IMPLEMENTASI SMOTE DAN EXTREME LEARNING MACHINES PADA KLASIFIKASI DATASET MICROARRAY

Tumor otak merupakan salah satu penyakit penyebab kematian terbesar secara global. Banyak cara untuk mendeteksi tumor dengan pengambilan struktur DNA microarray pada protein lalu melakukan klasifikasi menggunakan machine learning. Hasil penelitian ini adalah mengetahui keakuratan dalam pengklasifikasian metode Extreme Learning Machines dan tanpa oversampling SMOTE keseluruhan data. Performa kinerja tertinggi setiap model antara lain mendapatkan akurasi sebesar 97.43% hidden neuron = 500. Lalu data menghasilkan 92.30% 200. Pada didapatkan bahwa penggunaan serta penyeimbangan sangat berpengaruh yang akan ini.